O método empregado para a análise dos dados do estabelecimento foi a Análise Exploratória de Dados. Isso envolveu a verificação detalhada do conjunto de dados, identificando áreas onde os dados estavam faltando. Em seguida, validamos a qualidade dos dados adicionados e os estruturamos em segmentos e intervalos de tempo específicos para facilitar a análise de tendências. Procedimentos de limpeza foram aplicados para identificar e tratar outliers e dados faltantes. Para concluir, foram criadas apresentações visuais, a fim de ilustrar nossos achados de maneira clara e concisa.
O faturamento total do periodo foi de: R$ 884.024,40
Alguns itens chamaram a atenção:
Sobre o couvert artístico, seria interessante obter informações sobre os artistas que se apresentaram nesses horários, pois poderíamos investigar quais deles atraem um público maior e que permanece mais tempo no estabelecimento.
Ocorreram alguns eventos no estabelecimento, foram identificados 7 registros. No entanto, como não conseguimos determinar quais itens foram vendidos nessas ocasiões, optamos por excluí-los da análise. Considerando que o escopo do trabalho é analisar os produtos vendidos, horário e dia, bem como a sua quantidade, fica inviável realizar um estudo sem essas informações.
Os dados também apresentaram dois tipos de entrada que não estão especificadas: "item extra" (73 registros) e "porção extra" (36 registros). Como pode ser observado na tabela abaixo, as vendas desses itens não são relevantes para o resultado do estabelecimento. Portanto, esses registros também serão retirados da análise.
| produto | quantidade | faturamento produto | |
|---|---|---|---|
| 0 | EVENTO | 5 | R$ 13.586,60 |
| 1 | EVENTO CORPORATIVO | 1 | R$ 3.400,00 |
| 2 | EVENTO. | 1 | R$ 852,50 |
| 3 | ITEM EXTRA | 73 | R$ 503,70 |
| 4 | PORÇAO EXTRA | 36 | R$ 360,00 |
Abaixo segue uma tabela com o ranking dos produtos mais vendidos, logo depois observamos algumas métricas.
O faturamento total do período foi de: R$ 865.321,60
O número de diferentes itens vendido pelo estabelecimento é: 283
O número médio de itens vendidos em um dia é: 226.58
A média de itens por venda é: 8.60 itens
A média de itens por venda e por período do dia é: Período Média 2 tarde 11.29 1 noite 8.59 0 manhã 2.99
Após estas observações iniciais, identificamos que os principais produtos do estabelecimento são os couverts, seguidos pelo Bolinho Acostelado e as cervejas. Dado o amplo leque de itens disponíveis (283), há uma grande variedade entre eles. Notamos que alguns produtos alcançam vendas na casa dos milhares, enquanto outros têm vendas unitárias. A quantidade média de itens vendidos por pedido também é elevada (8,60), sugerindo que, em geral, as mesas são ocupadas por duas ou mais pessoas. No entanto, durante o período da madrugada, observamos uma média de apenas 2,99 itens por pedido, indicando que as mesas tendem a ser ocupadas por um ou dois indivíduos durante essas horas.
Ao examinarmos o gráfico acima, percebemos uma flutuação significativa nas vendas ao longo da semana, com picos nas sextas e sábados e uma diminuição nos demais dias, sobretudo aos domingos. À medida que o tempo avança, essa disparidade se acentua ainda mais, pois nos dias de vendas mais altas registramos níveis quase sempre superiores a quinhentos itens vendidos, bem acima da média de 226,58. Notavelmente, no mês de janeiro, os dias de menor movimento conseguiram manter um nível de vendas acima de 80 itens, o que é bastante positivo, embora ainda haja uma diferença substancial em relação aos dias de maior movimento.
A média de itens vendidos antes, durante e após a copa foi:
Período Média
2 pós-copa 320.26
0 durante a copa 210.78
1 pré-copa 196.07
Durante a Copa do Mundo, notamos que a venda média de itens foi ligeiramente superior ao período anterior ao evento, mas significativamente inferior à média de vendas após a Copa. Nos dias de jogos da seleção brasileira, verificamos que as vendas ficaram abaixo do normal, especialmente nas sextas-feiras. A grande final, que ocorreu em um domingo, também apresentou uma queda expressiva nas vendas, o que era esperado dada a tendência habitual desse dia da semana. No entanto, ao considerarmos o evento como um todo, o faturamento não exibiu uma queda marcante. De fato, houve um leve aumento quando comparado ao período anterior à Copa.
Observamos uma tendência clara de aumento nas vendas ao longo do período, destacando-se particularmente o mês de janeiro de 2023, que apresentou um aumento de quase 80% nas vendas em relação a agosto de 2022, o primeiro mês completo de vendas. Novembro de 2022 apresentou uma variação modesta em relação a outubro, o que foi notável, dado que mês a mês o estabelecimento vinha demonstrando um crescimento expressivo. No entanto, isso pode ser explicado, conforme discutido anteriormente, pela ocorrência da Copa do Mundo de futebol, que levou muitos dos clientes habituais a permanecerem em suas residências para acompanhar o evento. Já dezembro revelou um aumento expressivo nas vendas.
Agora iremos analisar mais detalhadamente a distribuição na venda de cada item proporcionalmente as vendas totais
Ao analisar o gráfico acima, fica evidente a extensa variedade de itens disponíveis para venda. Os dez itens mais vendidos representam quase metade das vendas (45,5%), enquanto os outros 273 itens compõem a outra metade. Isso revela uma forte concentração nas vendas dos itens mais populares, sugerindo que talvez haja um excesso de opções disponíveis para os clientes. Essa concentração pode não ser ideal do ponto de vista comercial, e a vasta diversidade de itens também não é a situação mais favorável do ponto de vista de gerenciamento de inventário e estoque, especialmente considerando que muitos desses itens registram vendas bastante baixas.
Analisando mais detalhadamente a distribuição das vendas de itens, podemos inferir que drinks, bebidas e aperitivos são os principais produtos do estabelecimento. O primeiro item da lista que poderíamos considerar como uma refeição, o 'Loca Burguer', tem uma saída notável. Contudo, observamos uma distorção significativa, já que das 543 unidades vendidas no período analisado, quase todas (98%) foram pedidas à noite. Poderíamos incentivar a venda desse item principalmente à tarde, tornando-o o produto de destaque para impulsionar as vendas durante o horário de almoço e também no lanche da tarde. À tarde, vemos que é o período em que as vendas de bebidas se sobressaem, principalmente as cervejas. No período da manhã (ou madrugada), o Couvert Loca é o item mais popular. No entanto, esses dois turnos apresentam uma queda expressiva nas vendas em relação à noite, o que nos leva a questionar a viabilidade da abertura do estabelecimento nesses horários. Vamos explorar melhor essas possibilidades em outras análises ao longo deste relatório.
Considerand-se que tivemos um mês completo de operações a partir d Agosto, iremos inciar a prtir desse período a nossa análise.
O menor número de vendas em um dia útil foi: 2 O maior número de vendas em um dia útil foi: 658 O número médio de vendas em um dia útil é: 210.86
O menor número de vendas em um dia de final-de-semana foi: 3 O maior número de vendas em um dia de de final-de-semana foi: 1026 O número médio de vendas em um dia de de final-de-semana é: 269.88
O número médio de itens vendidos por tipo de dia da semana é: Tipo de dia Média 1 FS 9.14 0 DU 8.43
OBSERVAÇÕES
Supondo que os horarios da coluna data_venda represente a abertura da comando do pedido, ou seja a hora que um grupo de clientes se sentaram a mesa, e aa coluna data_recebimento seja a hora do pagamento da conta, podemos admitir que a diferença entre estes dois horarários nos dê o tempo de permanência dos clientes no estabelecimento.
| intervalo | |
|---|---|
| venda | |
| 1321101 | 0 days 00:00:09 |
| 1079901 | 0 days 00:00:10 |
| 1363701 | 0 days 00:00:10 |
| 1082201 | 0 days 00:00:11 |
| 1090001 | 0 days 00:00:11 |
| 1360001 | 0 days 00:00:12 |
| 988001 | 0 days 00:00:12 |
| 1070001 | 0 days 00:00:12 |
| 1072301 | 0 days 00:00:12 |
| 999201 | 0 days 00:00:13 |
| intervalo | |
|---|---|
| venda | |
| 1077801 | 0 days 22:24:36 |
| 1077201 | 0 days 22:27:07 |
| 1079701 | 0 days 22:34:06 |
| 1078801 | 0 days 22:38:09 |
| 1079101 | 0 days 22:45:14 |
| 1168101 | 0 days 22:45:50 |
| 1168401 | 0 days 22:48:33 |
| 1078701 | 0 days 22:49:19 |
| 976301 | 0 days 22:59:29 |
| 1079501 | 1 days 00:28:04 |
Foram observadas algumas incosistencias dos dados do estudo acima, alguns comandas foram abertas(data_venda) e fechadas (data_recebimento) em questão de segundos, já outras ficaram abertas por mais de vinte horas, um delas inclusive passando de um dia. Se esses dados não puderem ser explicados, iremos deixar de lado tal análise, que acredito ser bastante relevante para entender o operecional do estabelecimento. Porém iremos apresntar o valor do tempo médio que os clientes ficam no estabelecimento, mesmo considerando-se esses dados, pois observamos em sua maior parte intervalos factiveis de tempo.
O tempo médio, em minutos, que os clientes ficam no estebelecimento é: 188.0
OBSERVAÇÕES
Observações
Observações
Observações
Observações
Observações
Observações
Queremos aumentar o número de itens vendidos de uma maneira que incentive itens que, caso contrário, não seriam comprados. Devemos levar em conta as variáveis que sabemos que alteram a forma como os clientes interagem conosco (ou seja, hora do dia e dia da semana). O resultado final deve fornecer uma direção clara sobre como agir, por que esse curso de ação é desejável e não deve ser muito confuso para o cliente nem muito complexo para um operador.
A compra de qual item leva à compra de quais outros itens? O algoritmo “Apriori” é capaz de responder isso.
O algoritmo “Apriori” nos ajudará a fazer a combinação de itens a serem vendidos em conjunto. Utilizamos a métrica do SUPORTE para acharmos os itens que são mais vendidos. O SUPORTE é calculado dividindo a quantidade de itens vendidos de um determinado produto pela quantidade de todos os itens vendidos. Por exemplo no caso do LOCA COMO Tu MADRE, o item que possui o maior SUPORTE é o XXXXXXXXXXXX. O algoritmo fara uma combinação dos itens que tem maior SUPORTE com os de menor SUPORTE. Para isso utilizará as métrica da CONFIANÇA e INCREMENTO.
A CONFIANÇA nos dá a probabilidade de o consequente estar presente em uma transação, dado que o antecedente já está presente. Os valores de confiança variam entre 0 e 1. Um valor de confiança próximo a 1 sugere uma forte relação entre antecedente e consequente, enquanto um valor próximo a 0 indica uma relação fraca.
A métrica INCREMENTO é uma medida usada para avaliar a qualidade das regras de associação geradas pelo algoritmo “Apriori”. Ela ajuda a determinar se a relação entre o antecedente e o consequente em uma regra Antecedente->Consequente é significativa ou se ocorre apenas por acaso. Métricas de INCREMENTO maior que 1, nos dizem que antecedentes e consequentes ocorrem juntos mais frequentemente do que esperaríamos se fossem estatisticamente independentes. Ou seja quanto maior o valor do INCREMENTO maior a dependência deles
Na tabela abaixo vemos combinações de itens propostas pelo algoritmo com base nessas métricas.
Observações do grafico